NerdScholar Oblíbené: Programy vědy o datech

V posledních letech se v médiích dostaly velké údaje. Někteří kritizovali porušování soukromí, zatímco jiní oslavovali svůj proces, ale všichni se zdá, že mají názor na to, jak by měly být složité sady dat používány. To, na čem se shodují, je však, že jsou zde velká data, aby zůstali. IBM odhaduje, že do roku 2020 bude vygenerováno 35 Zettabytů dat ročně - aby to bylo v perspektivě, digitální vesmír má v současné době 2,7 Zettabytes. Zachycení a zpracování těchto údajů, od tweetů po zdravotní záznamy, bude nezbytné pro růst podniků, což je nutnost, která vedla k vytvoření nové funkce: vědecka v oblasti informací. Na rozdíl od analytika dat, "datový vědec neshromažďuje údaje a sděluje je, ale také se na ně podívá z mnoha úhlů, určuje, co to znamená, a poté doporučuje způsoby, jak tyto údaje aplikovat," uvádí IBM.

NerdScholar sestavil seznam našich oblíbených programů pro vědu o datech, což je oblast, která typicky kombinuje informatiku, modelování, statistiky, analýzu a podnikání. Tyto univerzity vybavují studenty řízené daty dovednostmi potřebnými pro využití světa velkých dat, jednoho Zettabyte najednou.

Severozápadní univerzita - nejvíce flexibilní

Absolventi na Northwestern mohou doplnit magisterský titul v prediktivní analýze se zaměřením na vědu o datech. "Jedná se o absolventský certifikát, který dává studentům, kteří již získali absolventský titul, možnost vylepšit a aplikovat své stávající analytické dovednosti v oblastech jako je finance, marketing, web a textová analýza," říká Joel Shapiro, pro Škola pokračujících studií. "Přicházející studenti potřebují základní předvídavé modelování, na které budou stavět, aby zvýšily své odborné znalosti a zůstanou aktuální v tom, jak mohou průmyslová odvětví lépe rozhodovat a získávat hodnotu analýzou velkých dat." Aby získali certifikát v oblasti věd o údaji, studenti musí absolvovat čtyři kurzy ze sedmi kurzů programu. S flexibilním rozvrhem se studenti mohou v létě rozhodnout dokončit určité požadované kurzy.

Illinois technologický institut - nejvíce odrůdy

Technologický institut v Illinois nabízí dva postgraduální programy, které se zaměřují na vědu o datech: magisterské vědy v oblasti marketingové analýzy a komunikace v Stuart School of Business a magisterského oboru vědy o datech v College of Science. Ta druhá kombinuje matematiku na vysoké úrovni, statistiku a teorii informatiky s výukou v oblasti obchodu a komunikace. "Naši absolventi vědí, jak dát smysl dat a mají schopnost vyjádřit své objevy a doporučení těm, kteří nebyli ve světě dat učáni," říká Shlomo Engelson Aragmon, Ph.D., profesor počítačové vědy a ředitel program vědy o datech. Program také integruje etické vzdělávání do učebny, protože "absolventi musí být připraveni řešit tyto otázky vážným a profesionálním způsobem," dodává Aragmon. Bývalá škola vyškolená odborníky v oblasti marketingu překládá spotřebitelská data do strategických obchodních poznatků. Krišna Erramilli, Ph.D., ředitelka programů pro absolventské studium, říká, že diplom "připravuje absolventy IIT Stuarta, aby překlenuli propast mezi technicky vyškolenými datovými vědci a vedoucími pracovníky, aby pomohly organizacím provádět rozhodnutí založená na datech".

Syrakusová univerzita - nejvíce interdisciplinární

Syracuse University School of Information Studies, také známý jako iSchool, nabízí 15-kreditní absolvent certifikát pokročilého studia v oblasti datové vědy. "Tento vysoce interdisciplinární program spojuje datovou analýzu a vizualizaci s architekturou informačních systémů, databází, webových služeb, informační bezpečnosti, datového skladování, řízení projektů, informačního podnikání a regulační politiky", říká Jeffrey Stanton, Ph.D., profesor a vedoucí fakulty na vědě o datech. Získané kredity v programu pro vědecké doklady o vědě a výzkumu mohou rovněž přispět k získání titulu master of information management nebo magisterského titulu v oboru knihovnictví a informační vědy. Osvědčení může být dokončeno v prezenční i kombinované formě, stejně jako v učebně nebo online.

Elmhurst College - nejvíce zkušeností v reálném světě

Elmhurst vysokoškolský magisterský program pro vědu o datech integruje statistiky, informatiku a podnikání. Vedle technického výcviku absolvují studenti také dvě magisterské kurzy v oboru, který se vztahuje k jejich specifické oblasti zájmu, jako je podnikání, řízení dodavatelského řetězce, geovědní vědy nebo informatika, zatímco intenzivní projekty umožňují studentům aplikovat své znalosti na skutečné -světové výzvy. "Kurzy v programu pro vědu o vědě Elmhurst College věnují těžké využití případových studií a poskytují kontextu pro studenty rozvíjet širokou škálu dovedností s hlubokým pochopením důvodů pro to," říká James Kulich, spoluautor ředitele dat vědecký program. "Pracovníci z oblasti věd o informatice z různých oborů občas slouží jako vedoucí případových studií a poskytují studentům příležitost prověřit propojení mezi teorií a praxí." Pomocí videokonferencí a dalších technologií jsou všechny aspekty programu plně přístupné online.

Severní Kentucky univerzita - Velká vysokoškolská možnost

Severní Kentucky nabízí bakalář vědy v oblasti vědy o údaji prostřednictvím svého oddělení informatiky, který je součástí Vysoké školy informatiky. Stupeň vychází z nadace počítačové vědy, přičemž se soustřeďuje také na datovou vědu, statistické modelování, dolování dat, obchodní analýzu a vědeckou vizualizaci. Stupeň se zakončí projektem capstone, kde studenti musí získat, podmínit, prozkoumat, modelovat a interpretovat velký soubor dat. "Údaje o vědecké praxi na univerzitě v severním Kentucku zdůrazňují kritický oblouk, který se pohybuje od dat k informacím, informacím, znalostem a znalostem k rozhodování," říká James McGuffee, předseda oddělení informatiky. "Naše očekávání spočívá v tom, že absolventi programu pro vědeckou informatiku budou schopni porozumět matematickým a statistickým základům datové vědy a porozumět podnikatelskému kontextu, ve kterém fungují datové vědy."

Poznámka: Superlativy označené zeleně zahrnují skupinu škol uvedených pouze v tomto článku.

Obrázek vědeckého pracovníka se svolením společnosti Shutterstock.