Výsledek překvapení Definice a příklad |

Co je to:

Normální

0 false

false

false

MicrosoftInternetExplorer4

Překvapení

příjmů v neočekávaném rozdílu mezi skutečnými příjmy společnosti na akcii a očekávanými příjmy analytiků na akcii Jak to funguje (Příklad):

false

false

false

MicrosoftInternetExplorer4

Předpokládejme, že analytici očekávají, že společnost XYZ za první čtvrtletí nahlásí výnosy 0,05 USD za akcii. Pokud společnost za čtvrtletí oznámí 0,11 USD za akcii, pak můžeme říci, že společnost XYZ překvapila pozitivní výnosy.

Překvapivé příjmy ze zisku obecně znamenají, že společnost vydělala lépe, než se očekávalo v posledním čtvrtletí. Mnohokrát následuje pozitivní výplata překvapení, když následuje akcelerace ceny akcií společnosti, jakmile se trh otevře po oznámení. To však neplatí vždy, jelikož investoři se ve čtvrtletních výsledcích zabývají mnoha dalšími položkami, jako jsou příjmy, marže a budoucí výkazy příjmů. Pokud se některá z těchto metrik dostane pod očekávání, mohlo by to způsobit pokles akcií společnosti. Podobně může krátkodobý pokles výdělku způsobit prudký pokles akcií společnosti. V každém případě příjmy překvapení představují volatilitu na trhu

Proč to záleží:

Normal

0

false

false

false

MicrosoftInternetExplorer4 < 0

falešná

falešná

falešná

MicrosoftInternetExplorer4

Ziskové překvapení

jsou jedním z důvodů, proč jsou odhady příjmů a sezóna příjmů tak zajímavé pro investory. Překvapení ze zisku by mohlo způsobit, že akcie se budou pohybovat nahoru nebo dolů o 10% nebo více za jeden den. Společnost však není vždy zdrojem překvapení ze zisku. Někdy jsou odhady analytiků chybné. To není neobvyklé, protože prognózování je obtížné úsilí a analytici jsou často pokoušeni, aby se dostali do souladu s tím, co ostatní prognózují.

V méně etických situacích mohou být analytici pod tlakem svých zaměstnavatelů, aby poslali určitou zprávu o akciích, nebo docela často společnost poskytuje informace, které povedou analytikům publikovat odhady příjmů, které společnost snadno porazí (známé jako sandbagging).